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人工智能、大数据投身体育赛场 是搅局还是颠覆?

(发布时间: 2019-11-14)

[英國 的英 文:British]拉夫堡[大學 的拚音:dà xué]的研究人員和切爾西[[足球 的拚音:zú qiú] 的英 文:football][俱樂部 的英 文:club]聯合[開發 的拚音:kāi fā]了一套AI教練和球探係統,通過收集、分析球員近幾個賽季的數據建模並[科學 的拚音:kē xué]訓練球員。研究人員預計,未來兩年內AI或將取代部分教練的[工作 的拚音:gōng zuò]

[圖片]柯潔負於阿爾法圍棋。資料圖

獲取訓練場及體育賽場上的數據、根據球員的特點製定賽前戰術、賽後對技戰術進行複盤。。。。。。雖然AI在不斷[證明 的英 文:certificate]為體育產業帶來增值的能力,但很多人還是不[相信 的英 文:上帝會存在的],AI短期內能代替人類教練。

體育的魅力在於[比賽 的英 文:match]過程的千變萬化和[所有 的英 文:all]參賽者處於同一公平[公正 的英 文:disinterested]的比賽環境和[規則 的英 文:regulations]中,當讓訓練變得更科學[成為 的英 文:Become]AI加持的第一訴求,新的矛盾擺在了眼前,體育精神是否[已經 的英 文:have been]改變〖亚博案例〗。

發現[可能 的英 文:would]被忽視的[人才 的拚音:rén cái]

越來越多的[運動 的英 文:sports][開始 的拚音:kāi shǐ]花費大量精力用於收集、整理以及分析[曆史 的英 文:History]數據,[希望 的英 文:hope]從數據蘊藏的”秘密”中發現趨勢、規律,以發現更好的人才,更科學地訓練運動員,更多[機會 的拚音:jī hui]贏得比賽■亚博科技有限公司■。

拉夫堡大學研究人員開發的這套AI係統有個關鍵訴求,希望教練和球員[可以 的英 文:can]賽後反思行為,逐步提高決策能力。

微軟(亞洲)互聯網工程院副院長李笛對科技日報[記者 的英 文:journalists]說:”基於強化學習,通過反複訓練,直到係統做出正確的事,人工智能的[大多數 的英 文:most]決策係統並不神秘,收集海量數據是前提。”

這讓AI在圍棋等棋類遊戲上越發技能出色,阿爾法狗(AlphaGo)又在今年5月[中國 的英 文:China]烏鎮圍棋峰會上以3∶0[勝 的英 文:win][世界 的英 文:world]圍棋冠軍柯潔,保持了連續60多局不敗的紀錄。

而拉夫堡大學使用AI[模仿 的英 文:imitate]學習技術建模,也是希望通過分析大量的曆史數據,理解球員潛在的決策策略,模仿學習人類教練的戰術。

[但是 的拚音:dàn shì],給球員和教練建模非常困難,不是所有人類的決策行為都可以寫到計算機程序中,人在製定策略時,難免帶有個人主觀想法或偏見。

為了讓計算模型更切合實際,更接近於人類決策,它所基於的曆史數據就要盡可能準確地反映現實世界,[不僅 的拚音:bù jǐn][應該 的英 文:yīng gāi]包含球員[如何 的拚音:rú hé]跑位等技術細節,捕捉球員的疲勞程[度 的拚音: dù]和比賽心態,也被拉夫堡大學納入球員和球之間相互運動關係的模型中。

發現下一個[明星 的拚音:míng xīng]運動員一直以來[都是 的拚音:doushi]一門科學,人工智能已經表明,它可以發現那些原本可能被忽視的人才。拉夫堡大學[計劃 的英 文:plan]開發衡量球員能力的係統,並計劃在未來兩年內完善其功能。

IBM全球讚助和[客戶 的拚音:kè hù][服務 的拚音:fú wù]部門副總裁諾亞・讚克說:”對人工智能技術來說,體育行業是一塊良田,機遇非常之多。不論是涉及商業運營還是球員個人的數據分析都適合應用人工智能。”

[圖片]資料圖:民眾體驗人工智能[機器人 的英 文:Robot]。中新社記者 杜洋 攝

體育行業數據分析最有價值的方法

從現有的比賽中提取最優戰術,分析人類策略並加以利用,規避運動員訓練和體育賽事的[某些 的拚音:mǒu xiē]不足,人工智能技術正在為體育行業開辟出一條[嶄新 的拚音:zhǎn xīn]的道路。

微軟CEO薩提亞・納德拉說:”世界上恐怕不會有任何一個[其他 的拚音:qí tā]的產業像體育一樣,被數據和電子科技如此徹底地顛覆掉了。”

從2006年起,澳大利亞創業公司Catapult Sports就開始監控和[記錄 的拚音:jì lù]運動員的跳躍能力、打擊力及睡眠質量等,希望憑借[這些 的拚音:zhè xie]數據確定是否替換人員、如何避免運動員受傷及組織訓練等。

NBA[負責 的拚音:fù zé]IT應用的高級副總裁肯・迪根納羅透露,NBA已建立了一套完整的數據計算係統,能在人類[無法 的拚音:to be]量化的比賽中挖掘數據,並通過機器學習進行數據建模。

微軟推出的Sports Performance Platform平台,是一套解析運動員訓練、比賽[表現 的拚音:biaoxian]的數據化[管理 的拚音:guǎn lǐ]係統,可以為運動隊或者運動員提供基於運動層麵的分析數據和[解決 的拚音:jiě jué]方案,目前已有西雅圖帝王女足、皇家社會、本菲卡以及澳大利亞板球隊開始使用這套係統。

虛擬現實(VR)和增強現實(AR)自去年成為科技行業的熱詞後,英特爾正利用強大的計算技術和虛擬現實專屬方案,將生動逼真的虛擬現實體驗和360度回放視頻帶入體育賽場。

更關鍵的是,足球運動員的訓練[體係 的拚音:tǐ xì]的建立,離不開大數據分析與處理,而英特爾等科技公司的種種努力已讓體育賽事開始了最核心的改變。

一直以來,教練們為尋找運動員賽場失誤、研究[對手 的英 文:Opponent]”戰法”,借助的手段是反複播放比賽視頻片段,當360度視頻與VR技術走近賽場後,更多的細節可以被記錄、發現,並[[形成 的拚音:xíng chéng] 的英 文:formed]一個相當龐大而豐富的數據庫,借助AI進行分類分析和匹配查找,可以為運動員訓練和賽場策略製定提供更科學的手段。

2010年世界杯,章[魚 的英 文:fish]”保羅”因為”預測”比賽結果,成為章魚界的網紅,今年的世界杯賽場上,AI技術廣泛應用,AI取代保羅開始預測比賽結果,雖然預測未必精準,但人工智能時代的第一屆世界杯,讓[人們 的拚音:rén men]看到,AI已經是體育行業相關數據分析最值得信賴的夥伴。

原競賽公平原則遭到挑戰

AI快速進入體育產業,意味著人類可以藉由科技突破更多體育極限,但也讓很多人[感 的英 文:sense]到困惑。

布拉德・皮特出演的運動題材[電影 的英 文:movie]《點球成金》根據真實事件改編,講述了美國奧克蘭運動家棒球隊從一支弱旅逆襲的[故事 的英 文:fable],人工智能扮演了[重要 的英 文:important]角色。

而NBA金州勇士隊登頂NBA總冠軍之路,和發現著名球星斯蒂芬・庫裏,及在球員的日常訓練及臨場戰術的調整中對大數據、人工智能的運用密切相關,因為大量高科技的投入,勇士隊被業界稱為”NBA中的穀歌”。

這兩支球隊引發業界諸多爭議的焦點則在於,[我們 的英 文:we]是否應該借助人工智能來為人類體育賽事出謀劃策,甚至對比賽的結果產生關鍵[影響 的英 文:effect]?當比賽在一定程度上變成人工智能的較量,體育精神是否已失去?

”場上[發生 的拚音:fasheng]的每一件事,每[一場 的英 文:one]比賽的TB級數據都在被收集,這才是真正令人興奮的地方。”美國[職業 的拚音:zhí yè]棒球大聯盟球探和棒球數據分析師阿裏・卡普蘭說:”在某些情況下,它給了你從未想過的洞察力,而這些情況可能會改變遊戲規則。”

[許多 的拚音:xǔ duō]行業,人工智能一旦[出現 的英 文:There],人類將難以望其項背,而體育被認為是”機器換人”最難波及的領域之一。[一些 的拚音:yī xiē]體育聯盟、球隊大膽嚐試應用AI等新技術進行的變革,讓教練員喊出的每個指令,運動員的每個動作,都成為可以回溯的痕跡。

當人工智能不斷地觀察人類,調試、訓練、提升[自己 的英 文:his]的能力時,並非所有的人都對未來滿懷期待。

科技公司及組織正熱情萬分地將AI用於體育賽事,雖然短時間內人工智能對體育的影響還難稱顛覆,但技術如何利用、分寸如何把握、那些沒有條件使用先進技術的國家或團隊是否麵臨不公平等[問題 的拚音:wèn tí]已被擺上了桌麵。

遊戲規則已遭挑戰,科技監管還是空白,進化的AI與曾經的競賽公平原則該怎樣科學調整?

[或許 的英 文:stiII],這[主要 的拚音:zhǔ yào]取決於人們想從體育賽事中得到什麽。

責任編輯:蘭傑欣

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